قبل أسبوعين، وفي رمشة عين، تبخر نصف تريليون دولار من مؤشر “ناسداك 100”. بصراحة، الأمر بدا كأنه مشهد من فيلم رعب لمستثمري التكنولوجيا. ما اعتبره البعض بداية النهاية لنماذج الاشتراكات التقليدية.

السؤال الذي يدور في أذهان المستثمرين اليوم بسيط ومخيف: “لماذا أدفع اشتراكاً شهرياً لبرنامج، إذا كان بإمكاني جعل الذكاء الاصطناعي يبني لي أداة مشابهة وأنا أحتسي قهوتي في عطلة نهاية الأسبوع؟”

لكن، دعونا نبتعد عن دراما العناوين ونقرأ السوق بعين ناقدة. هل حقاً سيمحو الذكاء الاصطناعي شركات الـ SaaS من الوجود؟ الجواب القصير: لا. الجواب الطويل:ستتأذى الكثير من الشركات، ولن ينجو إلا الأكفأ.

زلزال الذكاء الاصطناعي: تغير قواعد اللعبة

ما يحدث اليوم ليس مجرد حدث عابر بل هو تغيير جذري في طريقة عمل صناعة الـSaaS بأكملها. مثلما دمر الانترنت نموذج الإعلام التقليدي، يقوم الذكاء الاصطناعي بفعل الشيء نفسه الآن في عالم البرمجيات.

لدينا مايكروسوفت كمثال حي. الشركة استوعبت اللعبة بسرعة: إذا لم تدمج الذكاء الاصطناعي بشكل فوري في منتجاتك، ستخرج من المنافسة. بل إنها مستعدة للتضحية بأرباح قصيرة المدى في قطاعات السحابة التقليدية لتأمين هذا المستقبل. باختصار، الاستراتيجية اليوم هي على مبدأ الشاعر زهير بن أبي سلمى: ومن لا يظلم الناس يُظلم! البرمجيات التي ستنتصر هي تلك التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتلتهم البرمجيات الأخرى.

البقاء للأقوى: “المميزات” تموت و”الحلول” تعيش

هنا نصل إلى النقطة الجوهرية التي يتجاهلها المتشائمون: الذكاء الاصطناعي لن يقتل نماذج الـ SaaS، بل سيقوم بغربلتها.

إذا كان منتجك عبارة عن ميزة (Feature) يتيمة مثل أداة لتلخيص النصوص أو تحويل الصوت إلى كتابة فأنت في مأزق حقيقي. الذكاء الاصطناعي سيجعل قيمة هذه الأدوات تقترب من الصفر؛ لأن بناءها أصبح متاحاً للجميع.

لكن، إذا كنت تقدم حلاً متكاملاً (Solution) متشابكاً مع سير عمل العميل (Workflows) وتملك بياناته العميقة، فأنت تملك خندقاً دفاعياً (Moat) أقوى بكثير مما يعتقده محللو وول ستريت.

معضلة “أبني ولا أشتري؟” للشركات الكبرى (Enterprises): لنكون واقعيين، هل تتخيل أن شركة ضخمة ستخاطر ببناء نظامها الخاص من الصفر لتوفير بعض الدولارات؟ تكلفة بناء وصيانة هذا النظام، وتحديثه المستمر، و”وجع الرأس” المرتبط بالأمن السيبراني، تجعل التعاقد مع شركة SaaS محترفة خياراً أرخص وأكثر أماناً بكثير. الشركات الكبرى تشتري “راحة البال”، وليس مجرد أكواد برمجية. هذا بالإضافة للتكلفة المترتبة على عملية الانتقال نفسها..

مخرج الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMBs)

على الجانب الآخر، القصة مختلفة تماماً. الشركات الصغيرة هي المستفيد الأكبر. باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أو منخفضة التكلفة، أصبح بإمكان هذه الشركات بناء أدوات داخلية بسيطة تناسب احتياجاتها بتكلفة شبه معدومة. لهذا ستقوم كثير من الشركات الصغيرة الحجم بإلغاء الكثير من اشتراكاتها في برامج الـ SaaS التي لم تكن تستخدم نصف ميزاتها أصلاً.

الخلاصة

نحن لسنا أمام نهاية الـ SaaS، بل أمام تحول في اتجاه الصناعة. البقاء ليس للأقوى، بل للأقدر على التكيف. الشركات التي ستتحول إلى منصات ذكية متكاملة ستزدهر، أما الشركات التي ستعاند وتبقى مجرد “أدوات تقليدية”.. فستصبح مجرد ذكرى في كتب تاريخ التكنولوجيا.

إذا وجدت هذا التحليل مفيداً، لا تنس الاشتراك لتصلك التحليلات والنشرات القادمة مباشرة إلى بريدك ولدعم الجهد المبذول في كتابتها.

نحن نعيش لحظة مفصلية في تاريخ الإنترنت، لكنها تحدث بهدوء شديد. بينما ينشغل الجميع بالحديث عن قدرات الذكاء الاصطناعي التقنية، هناك قصة أهم تدور في الخلفية وتغيب عن الكثيرين.

لقد تغير سلوكنا كمستخدمين. لم نعد نبحث عن مواقع لزيارتها، بل أصبحنا نبحث عن إجابات فورية. وهذا التحول البسيط في السلوك يهدد بقلب الموازين المالية للإنترنت رأساً على عقب.

القصة باختصار: نحن ننتقل من انترنت الروابط إلى انترنت الإجابات . وهذا الانتقال يضعنا أمام سؤال المليون: إذا توقفنا عن زيارة المواقع، فمن سيمول صناعة المحتوى في المستقبل؟

لفهم حجم هذا التغيير، دعونا نعود لبعض الإشارات المبكرة التي تجاهلناها جميعاً...

1. الإشارة الأولى: نبوءة الـ 50%

في عام 2019، خرجت إحصائية بدت وقتها مثيرة للجدل: 50% من عمليات البحث على جوجل كانت تنتهي بدون نقرة (Zero-Click Searches). في ذلك الوقت، كان لهذا الرقم مسببات مختلفة، منها أن عددا كبيراً من عمليات البحث لا يتطلب أي نقرة، مثل تفقد حالة الطقس أو سعر العملة، أو نتيجة مباراة فريقك المفضل، لكن كان من ضمن الأسباب الخفية: “المقتطفات المميزة” (Featured Snippets). كانت جوجل تحاول أن تكون مفيدة وتعطيك الإجابة السريعة. اعتبرنا ذلك حينها مجرد ميزة إضافية.

لكن اليوم، ونحن في 2026، تلك النسبة لم تعد 50% فقط، بل أصبحت هي الأساس. مع ظهور الـ AI Overviews في نتائج جوجل ووصولها لأكثر من ملياري مستخدم بحسب جوجل، بالإضافة لتطبيقات محادثة الذكاء الاصطناعي (مثل ChatGPT، Gemini، و Perplexity)، لم يعد المستخدم بحاجة لزيارة المصدر أصلاً. فتحولت محركات البحث من موزع للزيارات إلى وجهة نهائية.

2. فخ “الاستشهاد بالمصادر”

لنأخذ منصة مثل Perplexity كمثال حي. لدى التطبيق ميزة تشبه Google News، وهي عبقرية جدا للمستخدم، لكنها قاتلة للناشر. عندما تجد خبرا عن تحليل اقتصادي، ستقوم الأداة بقراءة مقال من The Economist أو Bloomberg، ثم تعيد صياغته لك في ملخص شامل، مع وضع رابط صغير للمصدر. من منظور المستخدم: “هذا رائع! حصلت على المعلومة ووفرت الوقت.” من منظور الناشر: “هذا كارثي!” لأنك قرأت محتواه دون أن تدخل موقعه، ودون أن ترى إعلاناته، ودون أن تزيد احتمالية اشتراكك على موقعه.

الحقيقة المرة: الاستشهاد بالمصدر يحفظ الحقوق الأدبية، لكنه لا يدفع رواتب الصحفيين والكُتاب. النقرات أو الزيارات هي العملة الوحيدة التي يعترف بها اقتصاد الويب الحالي.

3. أرقام المال لا تكذب (الربع الرابع من 2025)

أحب دائماً العودة للأرقام المالية لأنها لا تجامل. إذا نظرنا لتقرير أرباح الربع الأخير من 2025 لشركة جوجل، سنرى تبايناً واضحاً يروي القصة كاملة:

• إيرادات بحث جوجل (Search Revenue): لا تزال قوية وتنمو. لماذا؟ لأن “البحث التجاري” (شراء هاتف، حجز طيران) لا يزال يتطلب نقرة لإتمام الشراء. الناس يريدون إتمام المعاملات، والـ AI لا يمكنه الشراء نيابة عنك (حتى الآن).

• إيرادات شبكة جوجل الإعلانية (Google Network Revenue): هذا هو القسم المعني بالإعلانات التي تظهر على مواقع الناشرين والمدونات.

  • تشير الأرقام إلى انخفاض بنسبة تقارب 2% مقارنة بالعام الماضي (YoY). والذي بدوره كان أقل من العام السابق.

  • هذا الانخفاض المستمر منذ 2024 يؤكد نظرية واحدة: ويب المعلومات فقد جاذبيته، لأن الزيارات تتناقص.

4. مفارقة “الأوروبوروس”: هل يقتل الذكاء الاصطناعي نفسه؟

هنا نصل للمعضلة الفلسفية والتقنية. حيث تقول الاسطورة أن الأفعى عند الضيق تأكل ذيلها محاولة البقاء.. أو كما يقول الشاعر عبد الرزاق عبد الواحد: لقد جُنّت! وعند الضيق! تلدغ نفسها العقرب!

تخيل الإنترنت مثل المتاهة:

• قديماً: كان عليك دخول المتاهة والبحث في الممرات لتجد “الجبن” (المعلومة). أصحاب المتاهة يربحون من وجودك داخلها.

• الآن: الـ AI يقف عند باب المتاهة ويسلمك الجبن فوراً. النتيجة؟ لا أحد يدخل المتاهة.

المشكلة أن الـ AI تدرب على خريطة المتاهة ومحتوياتها. إذا أفلس أصحاب المتاهة وتوقفوا عن بنائها وتحديثها... من أين سيحصل الـ AI على معلوماته في 2027؟ إذا قتلت النماذج اللغوية (LLMs) الويب المفتوح، فهي تقتل المصدر الذي تتغذى عليه. إلا إذا وصلنا لمرحلة الـ AGI (الذكاء الاصطناعي العام) حيث تستطيع الآلات توليد معرفة جديدة دون الحاجة للبشر، وهذا سيناريو آخر تماماً.

Share Baker Thinks

الخلاصة: انقسام الإنترنت

نحن لا نتجه نحو “موت الإنترنت” بالكامل، بل نتجه نحو انقسام عظيم:

1. ويب المعاملات: سيبقى ويزدهر. التجارة الإلكترونية والخدمات ستظل بحاجة لمواقع وتطبيقات.

2. ويب المعلومات: سيواجه خطراً وجودياً. المواقع التي تعتمد فقط على نشر المعلومات وبيع الإعلانات ستعاني بشدة.

القارئ اليوم يريد المعلومة بسرعة وبشكل مباشر. والناشر الذي لن يجد طريقة لبناء علاقة مباشرة مع جمهوره (بعيداً عن محركات البحث)، قد يجد نفسه قريباً ينفخ في قربة مقطوعة.

إذا وجدت هذا التحليل مفيداً، لا تنس الاشتراك لتصلك التحليلات والنشرات القادمة مباشرة إلى بريدك ولدعم الجهد المبذول في كتابتها.

تنويه: الآراء والتحليلات الواردة أعلاه هي شخصية ولا تمثل مكان عملي وكل البيانات والمعلومات التي تم تحليلها واستخدامها متوفرة للعامة.

تشتهر في عالم الأعمال عبارة "إذا لم تدفع ثمن المنتج، فأنت المنتج" في التعبير عن استهلاكنا لوسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من الوسائل المجانية التي تستفيد من تواجدنا لتبيعنا الإعلانات (أو لتبيع بياناتنا للمعلنين).

وللوهلة الأولى، ظننا أن الذكاء الاصطناعي قد كسر هذه القاعدة، لكن الواقع الاقتصادي فرض نفسه.

لغة الأرقام: معركة الحصص السوقية (2023-2025)

لماذا الآن؟ ببساطة، لا تمتلك Open AI رفاهية الاستمرار في حرق الاستثمارات على تشغيل نماذجها بالشكل الحالي.. حتى الاشتراكات الشهرية لا يمكن أن تغطي تكلفة الحوسبة وتشغيل النماذج، خصوصاً مع خسارتها المستمرة لحصتها في سوق الشركات.. حيث تشير التقديرات أن Open AI كانت تمتلك 50% من سوق الشركات في عام 2023 وصارت بنهاية 2025 في المركز الثاني خلف Anthropic بحصة بلغت 27% وتكاد تفقد المركز الثاني لـGoogle التي نمت حصتها لـ21%.. بينما تحلق Anthropic بحصة بلغت 40%..

وبتركيز Anthropic على سوق الشركات مبكراً استطاعت أن تولد 80% من دخلها من عملاء الأعمال. وإذا قمنا بمقارنة دخلها مع Open AI التي تمتلك عدداً هائلاً من المستخدمين (32 ضعف مستخدمي Claude من Anthropic)، نجد أنها بالكاد تجلب ضعف دخلها..

كنت أستمع مقابلة لـ(سكوت جالاوي Scott Galawy) هذا الأسبوع يرى فيها أن شركات الذكاء الاصطناعي وصلت إلى طريق يصعب فيه تحقيق الربحية إلا من خلال التركيز على سوق الشركات. وأشار لتوقع أحد المحللين، أن أمام Open AI هذا العام طريقين لا ثالث لهما: أن تحقق قفزة نوعية في سوق الشركات (شخصياً أستبعد هذا الخيار وبشدة)، أو أن تواجه الإفلاس، لأن الاعتماد الكلي على اشتراكات المستهلكين لا يمكن أن يبرر التقييمات الخرافية للشركة..

وبهذا أتت الإعلانات لتكون هي طوق النجاة لـOpen AI لتتمكن من الاستمرار في توفير الخدمة لهذا العدد الهائل من المستخدمين (المجانيين أو المدفوعين).. وباختيارها لنموذج الإعلانات تعترف بشكل غير مباشر بفشلها بتحقيق الذكاء العام (في المدى المنظور على الأقل).. وبهذا يصبح Chat GPT منصة إعلانية مثل Google Search..

قبل أيام سئل ديميس هسابيس المدير التنفيذي لـGoogle Deepmind (ذراع جوجل في الذكاء الاصطناعي وعقلها المدبر) عن إذا ما كان يخطط ليضع إعلانات في Gemini أم لا، فنفى أي نية لإضافة الاعلانات في المدى القريب، وعلق على قرار Open AI: من المثير للاهتمام أنهم قرروا الذهاب في هذا الطريق باكراً، ربما احتاجوا لجني بعض المال.. (المصدر)

هل وصلنا إلى سقف الذكاء الاصطناعي؟

هناك طرح جريء يتداوله مجتمع التقنية: هل لجوء OpenAI للإعلانات يعني أننا وصلنا لمرحلة من "الركود" في تطوير النماذج؟ إذا كان GPT-5 (أو ما يوازيه في 2026) لا يقدم قفزة نوعية تبرر رفع سعر الاشتراك، فإن الحل الوحيد لزيادة الدخل هو تحويل الواجهة إلى مساحة إعلانية. في عالم الاستثمار، هذا يسمى "تحويل المنتج إلى سلعة" (Commoditization).

هامش: كان إيليا ستسكيفر (أحد مؤسسي Open AI وأحد موظفي جوجل القدامى في قسم الذكاء الاصطناعي) خرج في مقابلة يتحدث فيها عن وصول الذكاء الاصطناعي للحد الأقصى من التطور بالشكل الحالي للذكاء (النماذج اللغوية الضخمة LLM).. للمشاهدة

Subscribe now

فرصة ذهبية لمسوقي الشركات الصغيرة SMBs

تاريخياً، تكون البدايات في المنصات الإعلانية هي الأربح. مثلاً بدايات إعلانات Google في 2002، أو TikTok في 2020.

تكلفة أقل: في الأشهر الـ 18 الأولى، ستكون المنافسة ضعيفة لأن الشركات الكبرى تخشى على “سلامة علامتها التجارية” في منصة جديدة. وعادة ما يكون كبار المعلنين بطيئين جداً في اتخاذ القرارات في حالات كهذه..

الخلاصة: هل يكتفي ChatGPT بأن يكون “جوجل الجديد”؟

المفارقة اليوم هي أن OpenAI تسلك طريقاً مشابهاً لجوجل، لكنها تحاول تجميله بتسميته "توصيات مدعومة". السؤال الذي يطرحه كل مستخدم الآن: هل سنستقبل نصيحة طبية أو مالية من ChatGPT إذا عرفنا أن هناك شركة أدوية أو بنكاً دفع ليظهر اسمه أمامنا؟.

إذا وجدت هذا التحليل مفيداً، لا تنس الاشتراك لتصلك التحليلات والنشرات القادمة مباشرة إلى بريدك ولدعم الجهد المبذول في كتابتها.

تنويه: الآراء والتحليلات الواردة أعلاه هي شخصية ولا تمثل مكان عملي وكل البيانات والمعلومات التي تم تحليلها واستخدامها متوفرة للعامة.

دعنا نبدأ بسؤال بسيط: حاول أن تسترجع كم مرة استخدمت الذكاء الاصطناعي خلال أسبوع العمل الماضي؟

ربما طلبت منه تلخيص مقال طويل لا تملك الوقت لقراءته، أو صياغة رد دبلوماسي على إيميل مزعج.. وإذا كنت من محترفي التقنية فربما استخدمته كمساعد أو وكيل برمجي أو بنيت أداة سريعاً من خلال الـVibe Coding..

أظن أننا جميعاً بدأنا نعتمد على هذه الأدوات لمساعدتنا في العمل.. لكن كل المؤشرات تدل على أنه لن يكتفي بدور المساعد، بل سيتولى دور القيادة في كثير من المهام.

وهذا يمهد لموضوعنا، وللهبة القادمة في عالم الذكاء الاصطناعي للعام القادم والذي يليه: وكيل الذكاء الاصطناعي (Agentic AI).

من صناعة المحتوى إلى اتخاذ القرار

طوال الأشهر والأسابيع الماضية، كان حديث المسوقين يدور عن استخداماتهم للذكاء الاصطناعي وكيف يساعدهم في الإبداع.. وشاهدنا كيف أن أدوات رهيبة مثل Midjourney والنماذج المتطورة مثل Veo 3 و Nano banana وSora ساعدت في الجانب الإبداعي وغيرت قواعد التصميم للمسوقين..

أعرف شخصياً كثيراً من المسوقين الذين استخدموا Nano Banana لتحسين صور منتجاتهم المعروضة على مواقعهم، بل وحتى تصميم إعلاناتهم.. لكن الملفت أن شركات كبرى صارت تستخدم هذه الأدوات لإنتاج إعلاناتها..

ولعل أبرز مثال هو ما فعلته سامسونج مؤخراً، حيث استخدمت نماذج Google Gemini لإنشاء إعلانات إبداعية رهيبة.

لكن تشير التوقعات أن هذه التغيرات ما هي إلا بداية، وأن تغييراً سينقلنا من “كيف نبيع البشر باستخدام الذكاء الاصطناعي” إلى “كيف نبيع الذكاء الاصطناعي نفسه”.

سوق الوكلاء القادم: هل أنت مستعد لعميل يمتلك 25% من القرارات؟

تشير تقديرات Gartner إلى أنه بحلول عام 2030 سيتم تفويض ما لا يقل عن 25% من إجمالي عمليات الشراء والتي تقدر إجمالي قيمتها بـ30 تريليون دولار لمن أسمتهم زبائن آليين..

تخيل السيناريو التالي: في المستقبل القريب لن يقوم مدير المشتريات في الشركة بالبحث عن "أفضل نظام CRM" أو "أرخص تذاكر طيران لرحلة عمل"، بل سيكلف وكيلاً ذكياً (AI Agent) بهذه المهمة..

هذا الوكيل الذكي، لن يتأثر بإعلانك العاطفي، ولن يهتم بألوان شعارك، ولن تُضحكه النكتة التي ضمنتها في إعلانك.. هنا سينقسم التسويق لأول مرة في التاريخ إلى مسارين منفصلين:

1. التسويق للبشر: يعتمد على العاطفة والقصة والعلامة التجارية.. وهذا سيشكل 80% من الجهد و75% من المداخيل..

2. التسويق للوكلاء: يعتمد على المنطق والبيانات، ويستهدف 25% من عمليات الشراء.

   اشترك لتصلك التحليلات القادمة على بريدك

هذا ما حصل بالأمس:

كتبت هذه النشرة نهاية الأسبوع الفائت، لكن جوجل أعلنت يوم أمس في تغريدة نشرها المدير التنفيذي سوندار بيتشاي على موقع X أنها أتمت عقد شراكة مع كل من Shopify, Etsy, Target, Wayfair, and Walmart لإطلاق UCP، وهو اختصار لـ Universal Commerce Protocol (بروتوكول التجارة العالمي).

هذا البروتوكول سيشكل لغة موحدة جديدة تسمح للذكاء الاصطناعي (مثل Gemini أو بحث جوجل \ AI Mode) بالتحدث مباشرة مع المتاجر الإلكترونية لإتمام عمليات الشراء نيابة عن المستخدم.

نشرت جوجل في إعلانها مثالاً عن كيف يمكن أن تتم عملية بسيطة باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي على جوجل في القريب العاجل:

كيف تستعد لهذا المستقبل؟

إذا كان عميلك القادم خوارزمية تتحكم في ربع إيراداتك، فهذا سيغير من عمل المسوقين التقليدي:

1. موت الـLanding Page (أو صفحة الهبوط: أكره ترجمتها بهذه الطريقة).

وهنا لا أقصد الموت الحرفي، لكن في العقدين الماضيين كانت صفحات الهبوط (وهي الصفحة الأولى التي يزورها الزبون بعد أن يضغط على الإعلان) في لب اهتمام المسوقين، نضع فيها صوراً جذابة للمنتج، ومراجعات العملاء، وغيرها لدفع الزائر (البشري) للشراء.. لكن الزبون الآلي لا يهتم لكل هذا، هو لا يريد أن يتصفح موقعك بقدر ما يريد أن يصل إلى API Endpoint (تعريف مبسط: عنوان معين على موقعك، حيث يمكن للزائر الآلي أن يجد إجابات لأسئلته دون أن يحمّل أي صفحة فعلية على موقعك). فالشركات التي ستنجح، هي تلك التي ستوفر واجهة خلفية نظيفة تمكن وكلاء الذكار الاصطناعي من سحب الأسعار والمواصفات بشكل لحظي..

2. قوة البراند ليست في المشاعر فحسب

نحن كبشر نشتري مدفوعين بالعواطف والأحاسيس، ومهم ادعينا العقلانية والرشد يبقى قرار الشراء في معظم الأحيان متأثراً بعوامل مختلفة غير عقلانية (بشكل أو بآخر).. أما وكيل الذكاء الاصطناعي يشتري بناء على معايير يحدد من خلالها موثوقية العلامة من عدمها.. مثلاً: هل معلومات التوصيل واضحة؟ هل السعر موجود على العلن أم يجب على العميل أن يملأ ألف نموذج حتى يحصل على السعر؟ هل شهادات العملاء موثوقة أم مضافة بشكل يدوي؟ كل هذا يساعد في بناء قوة البراند للوكيل، لأنه سيبني مؤشر ثقة بمعايير معينة يحكم من خلالها إن كان سيشتري منك أم من غيرك!

نصائح عملية: للاستعداد لـ2026 وما بعدها

إذا كنت مسوقاً، إليك هذه النصائح الثلاثة للبدء (أضفت الثالثة بعد إطلاق جوجل لـUCP يوم أمس):

• هل بنيتنا التحتية جاهزة: وهذا سؤال عليك أن تطرحه لفريق التقنية في شركتك: لو حاول كود برمجي شراء منتجنا الآن، هل يستطيع دون تدخل بشري؟. إذا كان الجواب “لا” فأنت تمنع عملاء المستقبل من الدخول.. ولا بد أن هناك حلولاً تقنية تستطيع التفريق بين البوت الوهمي وبين وكيل الذكاء الاصطناعي.

• استراتيجية المحتوى: بدلاً من صب كل الجهد على المحتوى التسويقي الذي يخاطب المشاعر، حاول أن تهتم أيضاً بنشر محتوى عقلاني على الموقع، مثل المقالات البحثية وجداول البيانات وغيرها.. فالذكاء الاصطناعي يثق بالحقائق، فلو كان يبحث عن منتج يساعد في حل مشكلة معينة فسيصدق الموقع الذي يعرض كل الحقائق، لا الموقع الذي يخاطب المشاعر والعواطف، أو من لديه أهضم وأطرف إعلان..

• هل الـMerchant Center عندك جاهز: لم يعد Google Merchant Center مجرد أداة لعرض المنتجات، بل سيصبح هو الكتالوج الأساسي الذي يعتمد عليه الذكاء الاصطناعي للشراء. تخيل أن الـAI هو متسوق شخصي، إذا كانت بياناتك (مثل السعر، توفر المخزون، أو وصف المنتج) غير دقيقة أو ناقصة، سيتجاهلها هذا المتسوق فوراً ويذهب للمنافس الذي يملك بيانات نظيفة وواضحة.. باختصار: في عصر UCP، جودة بياناتك هي التي تقرر هل ستتم عملية البيع أم لا، دون أي تدخل بشري.

إذا وجدت هذا التحليل مفيداً، لا تنس الاشتراك لتصلك التحليلات والنشرات القادمة مباشرة إلى بريدك ولدعم الجهد المبذول في كتابتها.

تنويه: الآراء والتحليلات الواردة أعلاه هي شخصية ولا تمثل مكان عملي وكل البيانات والمعلومات التي تم تحليلها واستخدامها متوفرة للعامة.

لكن إذا أردت استخدام معاول Nvidia، ستحتاج أرضاً لتحفر فيها عن الذهب، أو مراكز بيانات Data Centers.. ولبنائها تحتاج لمكان آمن، مساحة واسعة، ومصادر طاقة ضخمة لتشغيلها..

ولتوضيح الفكرة، مراكز البيانات ليست مجرد مساحات تخزين بيانات سحابية، هي المكان الذي تتدرب فيه نماذج الذكاء الاصطناعي، وهذا يتم على بيانات ضخمة ويصرف طاقة أضخم..

نظرة سريعة على السياق:

تاريخياً كانت هذه المراكز تتمركز في مناطق معتادة مثل فيرجينيا في أمريكا، ولندن وفرانكفورت.. لكن هذا التكدس خلق كارثة لم تكن متوقعة: كانت المراكز تلتهم الكهرباء بشراهة وصارت تنافس السكان المحليين على الشبكة الكهربائية المتهالكة والغالية أصلا.. قبل شهرين كشف تحقيق لـBloomberg عن رقم صادم: ارتفعت أسعار الكهرباء في المناطق المكتظة بمراكز البيانات بنسبة تصل إلى 267% مقارنة بأسعارها قبل خمس سنوات..

تخيل أن تدفع أنت كمواطن ضريبة تطور الذكاء الاصطناعي من جيبك عبر فاتورة كهرباء تزيد باستمرار. بالإضافة إلى العبء على جيب السكان، العبء نفسه على الشركات المشغلة التي تريد كهرباء أرخص، إذا توفرت أساسً في بعض الأحيان كما سيمر معنا:

• أصدرت أيرلندا الشهر الماضي (ديسمبر 2025) قانوناً يجبر مراكز البيانات الجديدة أن تولد طاقتها الكهربائية ذاتياً لتخفف العبء عن جيوب السكان (للتفاصيل). تستهلك مراكز البيانات حوالي ربع الطاقة الكهربائية في أيرلندا!

• أفادت شبكة (PJM Interconnection) بفشلها في تأمين كامل احتياجات الطاقة لعام 2027، مرجعة ذلك إلى القفزة الهائلة في طلب مراكز البيانات التي قُدرت بـ 5100 ميجاوات إضافية، مما يهدد بحدوث انقطاعات في التيار الكهربائي وارتفاع التكاليف على المستهلكين (للتفاصيل).

• أفاد تقرير لـBloomberg في الأسابيع الأخيرة أن بعض مراكز البيانات في أمريكا عاطلة بعد أن انتهت عملية البناء، بسبب عجزها عن تأمين الكهرباء اللازمة (للتفاصيل).

وغيرها الكثير من الأخبار التي تتحدث عن تشريعات جديدة أو قيود مفروضة على مراكز البيانات في أوروبا والولايات المتحدة..

الحل الخليجي: العصا السحرية

في وجه كل هذه المصاعب في وجه شركات الذكاء الاصطناعي تبرز دول الخليج كعصا سحرية: وفرة في الطاقة وأسعار ممتازة.

فتصبح القصة ببساطة: لماذا نبني مركز البيانات في مدينة الكهرباء فيها قليلة وغالية، بينما يمكنني بناؤها في الخليج عند منبع الطاقة، حيث التكلفة أقل والوفرة مضمونة؟ وبالطاقة لا نعني النفط فقط، بل كذلك الطاقة الشمسية التي تعمل السعودية بشكل حثيث على زيادة إنتاجها فيها..

الرسم البياني أدناه يوضح الفجوة التي يجب تراهن عليها دول الخليج. لاحظ كيف تقبع الأسواق الغربية في منطقة الخطر (غلاء وشح)، بينما تنعم أسواقنا بفرصة ذهبية (وفرة ورخص).

الوضع الحالي:

تشير آخر التقارير أن منطقة الخليج ككل فيها حالياً 110 مراكز بيانات يتركز معظمها في السعودية والإمارات.. ولكن مع الأزمات السالف ذكرها في الدول الأوروبية سنعود بعد عام لنجد أن العدد تجاوز 200 مركز، وأقول مثل معلقي كرة القدم: “ألم أقل لكم أن هذا سيحدث”!

كانت الـCNN أيضا قد نشرت تحليلاً في نوفمبر الماضي مفاده أن السعودية تطمح من خلال Humain (شركة الذكاء الاصطناعي المدعومة من صندوق الاستثمارات PIF) أن تصبح ثالث قوة عالمية في الذكاء الاصطناعي خلف الصين وأمريكا.. هذا يعني بطبيعة الحال أن يتزايد بناء مراكز البيانات..

خبر آخر نشرته رويترز أواخر ديسمبر أن قطر تسعى للحاق بركب سباق مراكز البيانات من خلال استغلال ميزة الطاقة الكهربائية الرخيصة والاستثمارات الإضافية في الطاقة التي يمولها صندوقها السيادي..

المصاعب التي قد تواجه هذا الطموح:

يواجه هذا الطموح الضخم عقبتان رئيسيتيان، ولا يوجد طموح دون مصاعب، يقول المتنبي: لولا المشقة ساد الناس كلهمُ!

المشكلة الأولى التي قد تخطر على بال أي منا: كيف يمكن تشغيل أجهزة كومبيوتر عملاقة تولد حرارة مهولة في مناطق صحراوية تصل حرارة الجو فيها صيفاً إلى 50 درجة؟

لتبسيط المسألة: تخيل أنك تلعب على (Gaming PC) بأعلى دقة، ستسمع صوت المراوح يرتفع والجهاز يسخن. الحل التقليدي هو تبريد الغرفة بمكيفات لخفض حرارة الجهاز، وهذا إذا طبقناه يعني حرق أموال ومياه طائلة على مستوى مراكز البيانات..

الحل هو التبريد السائل أو Liquid Cooling بدلاً من تبريد الهواء، حيث يتم غمر الرقائق \ الشرائح داخل سائل خاص، والذي يمتص الحرارة بكفاءة، وهذا هو الحل المتبع في بعض مراكز البيانات في الخليج حالياً.

العقبة الأصعب: لا تزال أمريكا تفرض بعض القيود على تصدير بعض شرائح Nvidia الأعلى كفاءة لمنع وصولها إلى الصين، ومن ضمن هذه القيود تقييد تصديرها إلى الشرق الأوسط خوفاً من وصولها إلى الصين.. لكن قبل شهر قام ترامب بحلحلة بعض هذه القيود التي فرضت في عهد سلفه وسمح بتصديرها مع بعض الشروط..

الخلاصة:

قد يحدث العام المقبل والذي يليه انقلاباً في موازين الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، ولم لا تكون النماذج الكبرى القادمة مدرَّبَة في منطقتنا بشكل كبير..

إذا وجدت هذا التحليل مفيداً، لا تنس الاشتراك لتصلك التحليلات والنشرات القادمة مباشرة إلى بريدك ولدعم الجهد المبذول في كتابتها.

تنويه: الآراء والتحليلات الواردة أعلاه هي شخصية ولا تمثل مكان عملي وكل البيانات والمعلومات التي تم تحليلها واستخدامها متوفرة للعامة.

1. نمو ChatGPT والسقف الزجاجي (Plateau): لا شك أن ChatGPT حقق نمواً هائلاً منذ انطلاقته، حيث وصل حتى الآن إلى 800 مليون مستخدم، ولكن يبدو أن النمو من هذه النقطة سيكون أصعب.. أتوقع شخصياً أن تعلن OpenAI عن وصولها عتبة المليار مستخدم عما قريب، لكن الرحلة بعدها ستكون أصعب بكثير، فالمنصات مثل فيسبوك وبحث جوجل ويوتيوب وانستجرام وواتساب وكروم هي الوحيدة التي يتجاوز عدد مستخدميها 2 مليار، وقد وصلت هذا الرقم بعد أن أصبحت عادة يومية لمستخدميها بسنين طويلة.. أما ChatGPT (وكل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى) لمّا تصبح عادة يومية لمستخدميها بعد..
   
   حصة سوق الزيارات على الويب (الربع الرابع 2024 مقابل 2025)

   

   اشترك لتصلك التحليلات القادمة على بريدك

2. قوة نظام Gemini بمحيطه البيئي (Ecosystem): على الجانب الآخر، كانت جوجل تحاول اللحاق بركب سباق الذكاء الاصطناعي بعد أن تأخرت في إطلاق منتجها إلى السوق، ثم أطلقت Bard بعد أن تلقت عدة ضربات من السوق، وصاحب إطلاقه بعض المشاكل، فدخلت جوجل الساحة متأخرة عن غيرها رغم وجود الإمكانات اللازمة لإطلاق المنتج الأفضل.. لكنها بعد عامين من التجربة والفشل استطاعت العودة إلى السباق وقتلت التطبيق سيء السمعة Bard وصار Gemini هو الأساس.. صاحب هذا العديد من التغييرات الهيكلية الداخلية في جوجل لزيادة الفاعلية والتركيز على إطلاق منتجات أفضل.. وفي 2025 كانت جوجل قد دمجت Gemini في كامل النظام البيئي، فصار بإمكان المستخدم أن يسأل جيميناي من داخل جيميل أو Google Docs وغيرها دون الحاجة للتنقل بين الصفحات لاستخدام التطبيق.. وصاحب هذا استبدال مساعد جوجل على هواتف أندرويد بجيميناي ليكون المساعد التلقائي..
   لكن الأهم من هذا، أن البيانات السابقة الذكر تتحدث فقط عن حصة الويب، فتقيس هذه الأرقام الزيارات المتعمدة، وليس الاستخدامات العرضية المدمجة في تطبيقات جوجل المختلفة أو المساعد على أندرويد.. بل يعني هذا أن المستخدمين يختارون بوعي الذهاب إلى Gemini كوجهة مفضلة، وهو مؤشر يجب على المنافسين القلق منه.

3. محركات النمو الأساسية (Nano Banana و Veo3): لم يأت صعود Gemini من فراغ، فقد ساهمت عدة تحسينات استراتيجية أجريت على Gemini في بناء الزخم لعلامته التجارية.. كان إطلاق Veo3 هو أول حدث كبير جعل من Gemini اسما يتداول بين العامة، إذ أحدث نقلة نوعية مقارنة بنماذج الفيديو الأخرى، وكان حديثه بلغات العالم المختلفة ومعرفته للهجات بمثابة استعراض عضلات تقني لفت انتباه السوق التقني والمطورين للتنبه إلى Gemini.. والدرس المستفاد هنا هو أن المستخدم النهائي لا تبهره الكثير من التفاصيل التي تتعلق بقوة النموذج إذا كانت غير محسوسة، فما يهمه هو سهولة استخدام المنتج وتقديمه شيئاً جديداً مبهراً.. لكن “هبة” Veo3 ما لبثت أن خبت، فلم ينتقل عدد أكبر بكثير من العوام إلى Gemini..
   وعند بنانة الخبر اليقين: كانت نقطة التحول الحقيقية هي في نموذج نانو بانانا لتوليد الصور، لم يكن مجرد تحديث تقني، بل شكل ظهوره ترند على منصات التواصل الاجتماعي، خاصة بقدرته المذهلة في الحفاظ على تفاصيل الصور وفهمه للتفاصيل المختلفة.. ثم جاء إطلاق Nano Banana Pro بعدها في نوفمبر قفزة جديدة في عالم توليد الصور، فكان النموذج قادراً على دمج النصوص داخل الصور بطريقة مذهلة، ولا زلت شخصياً منبهراً من قدرته على توليد الصور بخطوط عربية مميزة مثل الثلث وغيره..
   

4. سبتمبر وتغير القواعد: انعكست هذه الاطلاقات بوضوح في مؤشرات بحث جوجل (Google Trends)، حيث تضاعفت عمليات البحث عن Gemini بمقدار 10 أضعاف خلال أسبوع الذروة في سبتمبر مقارنة بالأسابيع السابقة.. ورغم أن هذا الاهتمام انخفض تدريجياً بعد انتهاء الموجة الأولى لنانو بانانا، إلا أن “خط الأساس” أو الـbaseline الجديد استقر عند مستوى أعلى بكثير.. فعمليات البحث الأسبوعية بعد سبتمبر أصبحت تعادل 3 أضعاف ما كانت عليه قبله.. وجاء إطلاق Nano Banana Pro في نوفمبر ليعزز هذا الزخم بموجة جديدة من الاهتمام، ليؤكد أن Gemini ينمو بثبات، وأن الأمر ليس مجرد ترند أو هبة عابرة..
   

   مؤشر الاهتمام بـGemini خلال عام 2025

   

   ---

   الخلاصة: سنكون أمام مشهد جديد في 2026، إذ لم يعد ChatGPT اللاعب الوحيد في الساحة. تمكنت جوجل من تقليص الفجوة التقنية في النصف الثاني من 2025، وذلك من خلال قدرتها الهائلة في التوزيع والوصول، والأهم القدرة على الابتكار وتجاوز “معضلة المبتكر” حتى الآن.. سيكون عام 2026 عاماً حاسماً في تحديد من سيتربع على عرش الذكاء الاصطناعي..

هامش: من باب المبالغة، توقع نيلاي باتيل كبير محرري The Verge وأحد مؤسسيها أن لا تكون شركة OpenAI موجودة بحلول نهاية 2026.. قالها في حلقة توقعات العام المقبل من البودكاست.. هي مبالغة طبعا، لكن مسألة طريق ChatGPT إلى الربحية هي من أكبر معضلات عالم التقنية للعام القادم..

إذا وجدت هذا التحليل مفيداً، لا تنس الاشتراك لتصلك التحليلات والنشرات القادمة مباشرة إلى بريدك ولدعم الجهد المبذول في كتابتها.

تنويه: الآراء والتحليلات الواردة أعلاه هي شخصية ولا تمثل مكان عملي وكل البيانات والمعلومات التي تم تحليلها واستخدامها متوفرة للعامة.